[《全球时报》记者李Xundian Yang Shasha Global Times特别通讯员Zhen Xiang]编辑的话：“ Cambrian对Nvidia的紧张感。”马来西亚的Techwire Asia网站评论了Cambrian，这是一家中国高科技公司，其股价最近上涨。 28日，寒武纪的股价收盘价为15.73％，每零件收盘1587.91元，超过了Kweichow Mouaii（价格关闭1446.1元），长期以来一直征服了A股的“共享国王”，并在第一次共享的列表中占据了A股份。这不是寒武纪第一次成为“股票国王”。在27日，在A共享市场会议上，寒武纪的股价每零件达到1,464.98元，短暂超过了Kweichow Moutaai。 Cambrian的表演使“如果中国芯片制造商能够挑战NVIDIA”，这是家庭和外国纪念活动的话题。本月的增长超过100％。随着A -Shares在周四关闭，喀巴拉利亚的总市场成本为6643亿元人民币。是n28日Oteworth晚上，坎布里安（Cambrian）发布了有关股票配方的公告，称股票价格有与当前基金会分开的风险，提醒投资者合理投资并关注投资风险。 公共信息显示，寒武纪成立于2016年，以前是一个为期10年的学术组，由中国科学院计算机技术研究所于2008年建立的“探索处理器架构与AI的交集”。该公司专注于人工智能芯片产品的研究与发展和技术变化。作为“第一家国内AI芯片库存”，在其清单后经历了很长一段时间的寒武纪损失，并且直到2024年第四季度才首次获得季度利润。此前，大多数公司已将其损失与R＆D高投资相关联，并且年度R＆D投资通常是相同的1到2倍的TIM投资。E关于AI行业的高投资和长期轮换的特征。 Cambrian在26日发布的半年度报告数据显示，该公司在今年上半年获得了28.81亿元人民币的收入，增长了4347.82％。与股东相关的净利润达到了10.38亿元人民币，这在收入中损失，而去年同期的净亏损为5.3亿元；该公司运营活动产生的净现金流量达到了91100万元，而去年同期为-6.31亿元。 Cambrian在其财务报告中表示，当前的收入增长很大程度上是由于市场市场的持续扩展，并积极帮助实施人工智能应用程序。在今年上半年，寒武纪仍然保持相对较高的研发投资强度，每年增加2％至4.56亿元，但自收入增长以来利率高于研发支出，研发投资比例下降至15.85％。高盛（Goldman Sachs）最近发布了一份研究报告，称WASIT对寒武纪趋势更加乐观，并将公司的目标共享价格提高到每个部分的1,835元。根据高盛（Goldman Sachs）发布的最新目标股价，寒武纪市场的总成本接近7700亿元人民币。高盛说，寒武纪继续改变AI芯片技术，中国对国内AI芯片的市场需求正在增长，芯片平台的云计算资本正在上升，芯片平台正在继续前进，寒武纪的R＆D投资仍在继续。寒武纪。香港的南中国邮报（Cambrian）称为“小NVIDIA”。报道说，寒武纪最新的690'SA NA H20的表现。 Futurum Group Market研究公司的总监Rey表示，Cambrian股票价格的迅速上涨不仅反映了公司目前的增长，还反映了FE对投资者的潜力充满了期望。法规和地缘政治环境的变化，以及国内AI在中国需求的增长以及DeepSeek的国内硬件开发的增长，这些因素正在推动乐观的增长。 “政策 +需求”推动寒武纪的快速发展与国内芯片行业的日益普及不可分割。中央金融与经济学国际经济学与贸易学院副教授刘·春天（Liu Chunsheng）在接受《全球时报》记者的采访时被告知，中国的人工智能行业正处于MA Maspeed开发的阶段。由于美国已经与中国发动了贸易战，因此中国长期以来一直面临芯片领域的技术障碍，目前正在积极促进家庭劳动。中国的AI芯片处于爆炸性的“政策 +需求”中。德洛伊发布的报告“技术趋势2025”tte China shows that the global sale of AI chip exceeds US $ 57 billion in 2024, and is expected to market the new generation of the new generation of AI chips exceeds US $ 150 billion this year, and the global AI chip market is up to US $ 400 2027. The "2025 China Chip Industry Report" released by Bernstein shows that domestic AI chip sales rose from US $ 6 billion last year to US $ 16 billion, and its market共享从29％增加到42％，利率为112％，几乎是外国芯片的三倍。彭博社说，坎布里安的剩余表现表明，随着加速AI R＆D流程，从小型初创公司到阿里巴巴等大型公司，越来越多的中国公司使用国内筹码代替NVIDIA产品。在地缘政治紧张局势和供应链的影响下，国内芯片制造商的情绪得到了加强。深圳市投资管理公司有限公司负责人Ma Cheng告诉彭博社，面对美国对TH的限制E中国的AI行业，政府对领先的国内公司的支持对于促进工业增长和促进筹码的本地化至关重要，而坎布里安的增长也不是暂时的。中国政府的支持也加强了一般市场。在Chip Stocks的带领下，中国股票市场的近期蓬勃发展，该投资者更依赖于中国AI发展的前景。 “如果这是芯片行业或其他部门的增加，这取决于中国股市的整体上升势头。”世界金融历史学家宋汉（Song Hongbing）在28日接受《全球时报》记者的一次采访时说，A-Shares在十年内恢复了新的高度，整体市场环境已经改变。说到股票市场的轮换，他认为重要的原因是该国正在采取行动并采取一系列步骤向市场注入信心。 acco目前将AI核心部署到整个A-Sharemayroong 24股市。根据半年度报告，根据半年度报告，该报告的报告揭示了绩效报告和下限统计数据，大约有2/3的AI芯片股票宣布其净利润年度增长。在今年的春季庆祝活动中，国内AI Big Model DeepSeek对“低成本和高性能”引起了广泛关注。上周，Hangzhou DeepSeek-V3.1发布了DeepSeek-V3.1版本，该版本使用UE8M0 FP8参数的格式精度。在推文下的最高评论中，深入搜索公司表示，UE8M0 FP8是“对于即将到来的下一代国内芯片设计，这刺激了对国内AI芯片的新开发的期望。趋势咨询咨询表明，诸如中国AI Server Market等芯片的比例将减少在2024年的Tawnol易于轻松到2025年的42％，而在当地AI芯片政策的支持下，中国的供应商几乎等于购买的芯片比例。中东信息消费联盟主席西安·利甘（Xiang Ligang）在与《全球时报》记者的一次采访中说：“在人工智能筹码领域，中国继续促进智能计算中心的建设。同时，市场对中国的一般需求以及在中国的一般需求，以及一些公司的一般需求，是一家公司的一般产品。 NVIDIA芯片最近面临着安全疑问，例如H20筹码和后门风险在安全和控制方面没有自然的好处。关系取决于其自身的力量 - 如果它可以为筹码提供更强的性能并确保稳定的供应以满足工业发展的需求。 “中国似乎越来越害怕成为美国的'瓶子。” 《金融时报》周三报道说，中国的芯片制造商正计划在明年制作三重AI芯片。 SMIC还计划使制作7nm Tonext年的能力增加一倍。同时，中国公司还促进了适合DeepSeek标准的新一代AI芯片的研发。在这种背景下，诸如Cambrian，Mu XI和Biren等中国芯片设计公司有望从SMIC中获得更多的分配能力。一家中国芯片制造商的高管说，如果中国能够成功地开发和优化中国筹码，训练并在中国生态系统的可持续发展中运行自己的中国模式，并回顾未来的这种变化过程，它将是M矿石重要的“ DeepSeek时刻”，协作将有助于产生中国公司的硬件缺点。 《金融时报》认为，有关中国国内芯片小批次的初步DeepSeek测试说明完全能够使用中国筹码进行模型培训。随着越来越多的国内芯片适应DeepSeek标准并继续提高绩效，与此同时，中国人工智能公司和硬件公司采用合作，中国可以挑战NVIDIA Worldwide的地位。随着中国本地AI芯片的迅速增加，中国和美国相关领域的竞争趋势也发生了新的变化。 “德意志语音”网站回顾了在AI芯片领域，中国似乎越来越害怕成为美国的“瓶子”。近年来，中国的国内筹码取得了巨大的发展。许多国内GPU甚至超过了硬件中的H20，但它们在软件ECO中的完美不佳法。目前，华为和其他公司正在努力加强软件生态系统的构建。当涉及到今年6月中国芯片行业现状时，华为创始人Ren Zhengfei表示，中国的单芯片仍然落后于美国，但“通过“数学补充物理学，非摩尔补充剂”，“非摩尔补充剂摩尔”和“小组计算”计算单芯片，结果也可以实现实用。”他还说：“无需担心芯片问题。使用叠加和聚类技术，计算结果与最先进的水平相当……软件无法触及其脖子。”但是，徐利甘提醒人们，经过多年的技术积累，即使是国内公司在芯片上也有特定的基础，他们在制造过程中仍然面临挑战。国内芯片需要实现从7纳米到5纳米和3纳米的过程突破，并发展独立和受控制造系统。此外，将芯片转换为商业产品需要建立完整的系统集成和软件生态系统。像华为这样的企业已经启动了开放平台，但是更多的连锁连锁公司仍需要参与Sama -Sama逐渐开发成熟的生态系统。 Liu Chunsheng说：“ Cambalo的收入证明，国内芯片可以在某些情况下完成商业封闭式循环，但从长远来看，它们仍然面临五个主要缺点：高级流程被卡住，EDA（电子设计自动化）工具链是不完整的，高端的人才差距，薄弱的生态软件，而不是国际化的问题。能力和生态链的改善。仅通过实现协调的发展，国内筹码就逐渐成熟。