[全球网络技术记者Li Wenyao]最近，亚马逊云技术已正式宣布基于中国的自我开发芯片Amazon Graviton4的EC2机会，包括C8G，M8G和R8G，旨在分别旨在分别计算计算，分别是计算机密集型，通用和记忆力。这是自2018年推出以来的第四代Graviton处理器，也是它首次为中国市场提供服务。从世界到中国，从概念到大规模应用，Graviton不仅代表了自我开发芯片领域中亚马逊云技术的崩溃，而且还反映了基础云计算体系结构中行业发生的变化。技术和性能的双向改进，张杨（Amazon Cloud Technology）更大的产品总监张杨（Amazon Cloud Technology），这是在采访中引入的，该采访中Gratiton4在许多关键的Indica方面取得了重大改进与上一代Graviton3相比，TOR。 “第四代芯片的面积大于第三代面积，核心数量从64增加到96，增加了50％。带宽记忆增加到5600mt/s，第三代增加了75％。”他在采访中解释说。特别值得注意的是，它支持双通道CPU调整，并可以提供多达192个物理核心，这是云机遇的顶级规范。 更重要的是，Graviton4继续了亚马逊云的“云本地芯片”设计的概念。张杨指出：“客户的一般需求是什么？他们想要更大的绩效，因为应该继续降低价格。”这种基于实际客户工作负载的倡导驱动器芯片架构的方法使Graviton4在特定情况下很棒。例如，查看L2高速缓存数据库应用程序的高希望，Graviton4增加了L2缓存从1MB到2MB。”“”“数据缓存从0.4降低到小于0.1”，这种优化大大降低了数据访问延迟。增强加密计算，记忆带宽等。还直接响应了高度和低范围的范围和范围范围的企业的实际需求，并促进了vervecty and proment and ofstrip seacity。 GRAVITON4还改善了Graviton3的明显，我们看到大量的客户在搜索，广告和Graviton的推荐中提供了基本的在线应用程序，从而提高了35％至50％的绩效。这种趋势是由对数据开发的需求驱动的：在减慢摩尔法律时，总体用途处理器的性能很难满足云计算的各种工作负载的需求；所有权的TO）。分析人士认为，与深层定制的云制造商结合使用了能源效率的比率，ARM架构的自然益处改变了数据中心芯片市场的结构。在这种背景下，graviton4的释放尤为重要。作为世界第二大计算市场，中国经历了数字化转型和AI应用的双重浪潮，对高性能和低计算功率成本的需求变得紧迫。同时，在信息变化行业的快速发展的背景下，基于ARM架构的Graviton处理器为中国公司提供了另一种选择，除X86以外。中国市场的发展超出了预期。尽管服务器领域的手臂建筑生态系统被视为一个挑战，但Graviton在中国市场上的进步超过了许多人Le的期望。张杨在采访中介绍：“中国客户可以分为三类：第一类是中国全球客户的扩展；第二类是ISV，这是独立的软件开发人员；第三类是本地行业客户，例如制造。”值得注意的是，客户的态度发生了重大变化。张杨注意到：“过去，人们拿着'白名单'，问你是否可以跑步？那可以跑步吗？总是盯着哪些工作负载可以支持它。现在他们拿着“黑名单”，只关心哪个不可用的人。”据了解，基于C，Java和其他语言开发的软件和应用程序的大多数开口资源都可以在Graviton平台上正确运行。实际情况也证明了这一点。张杨分享了一个普遍的例子：“我们最近帮助游戏制造商将其主要平台服务器移至Graviton。这是本质上是一个具有三层体系结构的数据库，代码主要是C和C ++。智能制造公司Tuya Intelligent也成功地转向了Nginx和Graviton的后端MySQL数据库。类似的情况正在迅速上升，这反映了手臂的构造迅速地升至“必要的”数据狂热的狂热数据，这反映了相似的案例，这反映了类似的案例，这反映了类似的案例，这反映了“ Organial of Powerrih of Powerrih imirihan of powerrih”，这反映了类似的案例，这相似的案例正在迅速上升。杨宣布：“全球亚马逊云技术客户中有100％的吸引人使用者；在使用前200名客户中的95％； “更重要的是，在新推出的Amazon Cloud Technology的全球数据中心服务器中，有95％的客户使用Graviton。“此数据表明Graviton不再是“替代解决方案”，并且是计算M M M的首选。公司的业务。在AI波扫除所有生活方式的时候，Graviton还显示了其推理机器研究，获取矢量和其他情况的潜力。张杨说：“在AI推理方案中，Panga General的Graviton绩效改善在传统的机器学习工作负载（例如搜索和广告建议）中的范围从35％到50％。”尽管大型语言培训（LLM）主要基于GPU，但在理解的一边，Graviton显示出价值的增长。此外，更多的ISV，例如TIDB，Starrocks，并因此丰富了它们的生态支持。这可能与每个人的直觉有所不同。许多人认为ARM生态系统很早，但确实非常成熟。 “亚马逊云技术通过Reffiton系列显示了完整的堆叠功能。从芯片，机会到服务-Hosts -Hosts -Hosts，我通过LayerRedeeduce客户成本和提高性能来优化它们。这种方法是C在该行业中，Alled的“吃自己的狗食” - 大规模运营自己的Graviton Cloud Services - 不仅具有技术可行性证明，而且还提供了强大的市场信心。张杨分享了一个细节：“在今年的黄金日（亚马逊优点成员日），我们在Graviton上运行的工作量中有40％以上。这表明我们正在积极改变内部的手臂。”从对该行业的广泛见解，云计算竞争的重力标记的实施进入了硬件的更深层次的自我发展阶段。顶级云制造商通过自定义芯片来优化能效比并提高性能界限，从而开发蜘蛛网不同的价格，性能和安全福利。这种趋势可以使整个行业朝着更好，更专业的方向发展。亚马逊Graviton4在中国市场上的推出不仅是产品更新，而且是中国市场中亚马逊云技术的战略布局。作为张阳说：“我们的政策很明确：我们将继续在中国进行投资，并根据当地客户的需求继续引入创新服务。”