[全球网络技术综合报告] 9月29日，根据DeepSeek官方新闻，该语言模型中的DeepSeek-V3.2-Exp正式发布并开放资源。通过引入创新的惊人关注体系结构，该模型可显着提高预测的效率，同时减少计算资源的消耗，从而为长期文本处理提供了增强的解决方案。根据官方报道，DeepSeek-V3.2-Exp模型是实验（实验）的一种版本。作为迈向新一代体系结构的中间步骤，v3.2-Exp基于v3.1末端引入了DeepSeek稀疏注意（稀疏注意机制），并优化了探索性，证明和证明培训以及对长期识别的识别的效率。 Partikular，DeepSeek稀疏注意（DSA）首次实施了精致的注意机制的机制，并取得了重大改善长文本培训和效率效率而不影响模型输出的影响。目前，官方应用程序，网页和迷你程序已在DeepSeek-V3.2-Exp上同时更新，并且API的价格大大降低。据官员称，根据新的价格政策，致电DeepSeek API的开发人员的成本将减少超过50％。 （Qingshan）